WebMar 15, 2024 · 6B（62亿）的参数大小，也使得研究者和个人开发者自己微调和部署 ChatGLM-6B 成为可能。 较低的部署门槛： FP16 半精度下，ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理，结合模型量化技术，这一需求可以进一步降低到 10GB（INT8） 和 6GB（INT4）， 使得 ChatGLM-6B 可以部署 ... ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 … See more [2024/03/31] 增加基于 P-Tuning-v2 的高效参数微调实现，INT4 量化级别下最低只需 7GB 显存即可进行模型微调。详见高效参数微调方法。 [2024/03/23] 增加 API 部署（感谢 @LemonQu-GIT）。增加 Embedding 量化模型 … See more 以下是部分基于本仓库开发的开源项目： 1. ChatGLM-MNN: 一个基于 MNN 的 ChatGLM-6B C++ 推理实现，支持根据显存大小自动分配计算 … See more

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Web6B（62亿）的参数大小，也使得研究者和个人开发者自己微调和部署 ChatGLM-6B 成为可能。 较低的部署门槛 ：FP16 半精度下，ChatGLM-6B 需要至少 13 GB 的显存进行推理，结合模型量化技术，这一需求可以进一步降低到 10GB（INT8）和 6GB（INT4），使得 ChatGLM-6B 可以部署在 ... WebApr 12, 2024 · 在这篇文章中，我选择使用ChatGLM进行本地化部署。 ... 同时都建议搭配16G及以上的内存，而CPU模式下需要32G的内存以运行。所以在使用时还请注意选择适合自己的启动脚本。Int4的效果没有Int8好，fp16原版效果最好。 ... my identity apple

【教程】ChatGPT小型平替？ChatGLM从零开始本地离线部署教 …

WebChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。. 结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。. ChatGLM-6B 使用了和 ChatGLM 相同的技术，针对中文 ... Web此处主要说明其部署方式以及部分使用demo，注意以下的内容需要一定的代码基础，纯小白用户遇到问题请先自行百度。 部署. 本文主要说明Windows + 显卡部署方式，不讨论CPU部署方式，其硬件需要要求如下，也就是说最低显存要求6GB，少于6G可以不用继续看了。 WebChatGLM-6B是一种开源的、支持中英双语的对话语言模型，具有62亿参数。它使用了GLM架构和量化技术，可在消费级显卡上进行本地部署。该模型为清华开源模型，效果 … ohow to get